作為礦業(yè)行業(yè)新質生產力的重要組成，人工智能（AI）找礦方興未艾。AI找礦是建立在地質科學家和傳統(tǒng)地質工作上的一種技術革新。目前，全球利用AI找礦的初創(chuàng)企業(yè)已有近百家。AI技術大規(guī)模、快速、精確的數(shù)據處理能力，可以極大提升找礦效率。

礦產勘查拓展AI應用領域，AI技術提升礦產勘查能力。礦產勘查研究是采集數(shù)據、分析數(shù)據、形成模型、得出結論的系統(tǒng)工程。當前，找礦的數(shù)據采集以傳統(tǒng)手段為主，但地質找礦模型的機器學習逐步發(fā)展，AI專業(yè)模型的數(shù)據分析優(yōu)勢凸顯。

AI找礦是參與全球礦業(yè)治理的重要突破口。工業(yè)革命以來，全球地質科學家積累了海量公益性地質數(shù)據和大量成礦模型文獻。誰率先完成了這些數(shù)據和模型的集成利用，誰就具備了為全球提供優(yōu)質地質礦產公共產品的基礎能力，誰就能更好地開展全球地質礦產評價，誰就能在全球礦業(yè)治理的標準制定和倡議上擁有更多話語權。

萬物得其本者生，百事得其道者成。發(fā)展AI找礦宜從數(shù)據、算法和算力三大核心指標入手。地質數(shù)據規(guī)模越大，AI找礦能力越強，宜加強地質大數(shù)據平臺建設，推進地質數(shù)據共享，加快提升地質數(shù)據采集智能化水平。同時，應大力推動地礦行業(yè)專用大模型研究，充分借鑒國際開源算法，加強自主算法建設，訓練和優(yōu)化找礦模型，服務全球找礦。